Research on Real-time Abnormal Detection of Network Traffic under The Big Data Environment

摘要

随着互联网的快速发展，数据网规模不断扩大，基于数据网的各种应用业务也越来越广泛，对各大运营商以及业务数据量大的企业，在运维管理方面不得不投入了大量的人力与物力。在运维管理中，故障实时预警是最重要的一部分，快速并准确地预警故障，可以以最快的速度发现业务环境中的问题，从而及时地避免故障带来的严重损失。在大数据环境下，研究实时故障预警技术的理论和实现机制，在现实运维管理中有很大的实际意义。 其中流量实时预警是最重要的一个环节，通过流量的实时预警，可以很大程度反馈业务的故障。因此，本文的研究重点主要是针对流量序列的异常检测展开。 本文的研究内容主要包含两个部分：流量异常检测的准确性和在大数据环境下...